RestaurationFinancement OPCO possible

Programme pédagogique

IA opérationnelle pour les métiers de la restauration – 21h

En 3 jours, les professionnels de la restauration apprennent à intégrer concrètement l’intelligence artificielle dans leur quotidien afin de gagner du temps, structurer leur organisation, créer plus facilement leurs supports professionnels et développer de nouveaux réflexes de travail.

Durée

21 h · 3 jours

Modalité / lieu

Distanciel

Groupe

5 - 15

Organisme

FOP Academy

Objectifs de la formation

  • À l’issue de la formation, l’apprenant sera capable d’intégrer l’intelligence artificielle dans plusieurs situations professionnelles rencontrées en restauration, en utilisant des méthodes de travail permettant d’obtenir des résultats fiables, exploitables et adaptés au contexte de l’établissement.
  • L’apprenant sera notamment capable d’identifier les tâches pouvant être assistées par l’IA, de construire des demandes structurées, de transformer les réponses obtenues en outils professionnels et d’organiser une utilisation raisonnée de l’intelligence artificielle dans son environnement de travail.

Compétences visées

  • À l’issue de la formation, l’apprenant sera capable de :
  • * Identifier les situations professionnelles pouvant être facilitées par l’intelligence artificielle
  • * Distinguer les tâches pouvant être assistées des tâches nécessitant une validation humaine ou une expertise spécifique
  • * Comprendre le fonctionnement général d’un assistant conversationnel basé sur l’intelligence artificielle
  • * Identifier les limites des réponses générées
  • * Repérer une réponse imprécise, incohérente ou nécessitant une vérification
  • * Construire une demande structurée à partir d’un besoin professionnel
  • * Fournir à l’intelligence artificielle le contexte nécessaire pour obtenir une réponse pertinente
  • * Faire évoluer une demande en plusieurs étapes
  • * Utiliser l’intelligence artificielle comme partenaire de réflexion et non comme simple moteur de recherche
  • * Transformer des informations brutes en documents professionnels structurés
  • * Utiliser l’IA pour organiser les tâches quotidiennes d’un établissement
  • * Construire des outils de préparation et de suivi d’un service
  • * Formaliser des procédures internes avec l’aide de l’intelligence artificielle
  • * Créer des supports permettant de faciliter la transmission des consignes
  • * Utiliser l’IA pour préparer des outils de formation interne
  • * Créer des scénarios d’entraînement pour les équipes
  • * Utiliser l’intelligence artificielle pour préparer des contenus de communication adaptés à l’établissement
  • * Adapter un message en fonction d’un public ou d’un canal de communication
  • * Structurer une réponse professionnelle à un avis ou une demande client
  • * Synthétiser plusieurs retours clients afin d’identifier des tendances
  • * Utiliser l’IA pour faciliter la préparation de supports liés au recrutement et à l’intégration
  • * Créer des outils de briefing et de suivi d’équipe
  • * Concevoir un assistant IA spécialisé selon une fonction professionnelle
  • * Constituer une bibliothèque de modèles réutilisables
  • * Vérifier et corriger les contenus générés avant leur utilisation
  • * Identifier les données sensibles qui ne doivent pas être communiquées à un outil d’intelligence artificielle
  • * Développer une méthode d’utilisation responsable et sécurisée de l’IA en milieu professionnel

Prérequis

Aucun diplôme ni certification préalable exigé.

Maîtrise suffisante du français oral et écrit permettant de comprendre les consignes, de réaliser les exercices pratiques et d’utiliser les outils proposés.

Être capable d’utiliser les fonctions courantes d’un smartphone, d’une tablette ou d’un ordinateur.

Aucune connaissance préalable en intelligence artificielle n’est nécessaire.

Public visé

Tout professionnel souhaitant utiliser l’intelligence artificielle dans le cadre d’une activité de restauration, d’hôtellerie ou de café :

Dirigeants d’établissement

Managers

Responsables opérationnels

Chefs de cuisine

Seconds de cuisine

Responsables de salle

Chefs de rang

Responsables de point de vente

Employés polyvalents

Personnel administratif

Chargés de communication

Responsables d’équipe

Professionnels indépendants

Contenu

Programme détaillé

01

Module 1 – Construire sa méthode de travail avec l’intelligence artificielle (7h)

  • Comprendre ce que l’intelligence artificielle peut réellement apporter dans un établissement de restauration
  • Identification des tâches répétitives ou chronophages réalisées au quotidien
  • Classement des activités selon leur potentiel d’assistance par l’IA
  • Différence entre :
  • Recherche d’information
  • Création de contenu
  • Analyse
  • Organisation
  • Simulation
  • Aide à la décision
  • Comprendre pourquoi une intelligence artificielle peut produire une réponse erronée
  • Apprendre à identifier les informations nécessitant une vérification
  • Comprendre le rôle de l’utilisateur dans la qualité du résultat obtenu
  • Introduction à la méthode FOP de dialogue avec une IA :
  • Situation
  • Mission
  • Informations utiles
  • Contraintes
  • Résultat attendu
  • Création d’une demande professionnelle complète
  • Transformation d’une demande simple en demande exploitable
  • Faire préciser une réponse
  • Faire reformuler une réponse
  • Faire comparer plusieurs options
  • Demander plusieurs niveaux de réponse
  • Demander un résultat adapté à un public précis
  • Apprendre à utiliser une conversation en plusieurs étapes
  • Créer un contexte de travail permanent dans une conversation
  • Apprendre à corriger progressivement le résultat produit
  • Identifier les informations confidentielles
  • Identifier les données relatives aux salariés et aux clients nécessitant une vigilance particulière
  • Comprendre les principes essentiels liés à la protection des données
  • Création d’une première boîte à outils personnelle de commandes et de méthodes
02

Module 2 – Créer ses propres outils professionnels avec l’IA (7h)

  • Transformer l’intelligence artificielle en assistant opérationnel
  • Partir d’un problème concret rencontré dans l’établissement
  • Décrire la situation
  • Identifier le résultat recherché
  • Construire un outil adapté
  • Créer des outils d’organisation
  • Construction d’un tableau de préparation de service
  • Création d’une répartition des tâches
  • Création d’un déroulé de service
  • Création d’un briefing d’équipe
  • Création d’une synthèse de fin de service
  • Création d’une trame de passage de consignes
  • Création d’un système simple de suivi des incidents
  • Création d’un support permettant de transmettre une information rapidement
  • Formaliser les pratiques de l’établissement
  • Transformer une habitude de travail en procédure écrite
  • Créer une procédure étape par étape
  • Simplifier une procédure existante
  • Adapter un document à un salarié débutant
  • Adapter le même document à un salarié expérimenté
  • Créer une version courte destinée à être affichée sur un poste de travail
  • Transformer des notes orales ou désorganisées en document structuré
  • Utiliser l’IA comme outil d’entraînement professionnel
  • Création de situations clients fictives
  • Création de scénarios de service
  • Simulation d’une réclamation
  • Simulation d’une difficulté entre salle et cuisine
  • Simulation d’un rush
  • Simulation d’un problème d’organisation
  • Création d’un quiz personnalisé
  • Création de questions à partir de la carte de l’établissement
  • Création de situations permettant d’entraîner la prise de décision
  • Analyse de la réponse du participant
  • Demande de feedback et de pistes d’amélioration à l’IA
  • Création d’un assistant métier
  • Chaque participant construit un assistant adapté à une fonction.
  • Exemples :
  • Assistant chef de cuisine
  • Assistant manager
  • Assistant responsable de salle
  • Assistant employé polyvalent
  • Assistant recrutement
  • Assistant organisation
  • Assistant qualité
  • L’assistant est configuré avec :
  • Son rôle
  • Ses objectifs
  • Ses limites
  • Les informations dont il dispose
  • Le type de réponse attendu
  • Les situations dans lesquelles il peut être utilisé
03

Module 3 – Utiliser l’IA pour la relation client, le management et le développement de l’activité (7h)

  • Comprendre les attentes clients grâce aux données disponibles
  • Utiliser plusieurs commentaires ou avis clients comme matière de travail
  • Regrouper les retours par thématique
  • Identifier les problèmes récurrents
  • Identifier les points positifs les plus fréquemment cités
  • Créer une synthèse exploitable par l’équipe
  • Transformer les retours clients en pistes d’amélioration
  • Création d’un compte rendu destiné au briefing d’équipe
  • Construire une communication adaptée à l’identité de l’établissement
  • Définir les caractéristiques de l’établissement
  • Définir le type de clientèle recherchée
  • Définir le ton et le style de communication
  • Créer une ligne éditoriale simple
  • Préparer plusieurs semaines d’idées de communication
  • Transformer une information en différents contenus
  • Créer un texte court
  • Créer une publication
  • Créer un message promotionnel
  • Créer un descriptif d’offre
  • Créer une présentation d’événement
  • Adapter le même message à plusieurs publics
  • Comparer plusieurs propositions générées
  • Sélectionner et améliorer la proposition la plus adaptée
  • Utiliser l’IA dans la relation client
  • Création de réponses personnalisées aux avis
  • Répondre à une critique sans entrer dans une confrontation
  • Préparer une réponse à une question fréquente
  • Créer une base de réponses réutilisables
  • Adapter une réponse selon le niveau de mécontentement
  • Créer une synthèse des demandes fréquemment reçues
  • Identifier les informations qui pourraient être mieux communiquées en amont
  • Utiliser l’IA pour mieux accompagner les équipes
  • Préparer un briefing
  • Créer une trame d’entretien individuel
  • Créer une trame d’intégration d’un nouveau salarié
  • Transformer les règles internes en guide d’accueil
  • Créer un programme d’intégration sur plusieurs jours
  • Préparer des exercices de montée en compétence
  • Créer une fiche permettant d’observer une compétence
  • Préparer un plan de progression
  • Créer des situations d’entraînement individualisées
  • Utiliser l’IA pour explorer de nouvelles idées
  • Utiliser l’IA comme partenaire de brainstorming
  • Identifier des pistes adaptées au positionnement de l’établissement
  • Créer plusieurs hypothèses
  • Comparer les hypothèses selon :
  • Coût
  • Temps
  • Complexité
  • Ressources disponibles
  • Impact potentiel
  • Tester une idée avant de la mettre en œuvre
  • Construire une première version
  • Identifier les questions auxquelles il faut répondre avant de décider
  • Atelier final – Construire son écosystème IA professionnel
  • Chaque participant cartographie ses futurs usages.
  • Identification de 5 tâches pouvant être assistées par l’IA.
  • Pour chaque tâche :
  • Définition du besoin
  • Choix de la méthode
  • Création du modèle de demande
  • Définition du résultat attendu
  • Définition des points de contrôle
  • Définition des informations qui nécessitent une validation humaine
  • Création de son propre système :
  • Demander → Analyser → Vérifier → Adapter → Utiliser
  • Le participant repart avec une bibliothèque d’outils adaptée à son poste et à son établissement.

Méthodes pédagogiques

Alternance entre démonstrations, exercices et mises en application

Pédagogie basée sur des situations professionnelles réelles

Méthode inductive

Résolution de problèmes

Apprentissage par essais successifs

Travail individuel

Travail collaboratif

Utilisation d’outils d’intelligence artificielle générative

Création progressive d’assistants métiers

Simulations de situations professionnelles

Analyse comparative de plusieurs réponses générées

Transformation de documents professionnels

Création de supports opérationnels

Mises en situation

Travail à partir de cas issus de la restauration

Méthode :

Situation → Demande → Production → Contrôle → Adaptation

Les exercices peuvent être contextualisés à partir des procédures, de l’organisation ou des besoins réels de l’établissement lorsque celui-ci autorise leur utilisation.

Modalités d’évaluation

Évaluation initiale des connaissances et des usages numériques

Questionnaire de positionnement

Identification des besoins professionnels de l’apprenant

Premier exercice d’utilisation d’une intelligence artificielle

Évaluation de la capacité à formuler une demande structurée

Quiz intermédiaires

Exercices pratiques après chaque séquence

Évaluation de la capacité à améliorer une réponse générée

Évaluation de la capacité à identifier une information nécessitant une vérification

Création d’un outil professionnel à partir d’une problématique donnée

Création d’une procédure ou d’un support opérationnel

Création d’un scénario d’entraînement

Création d’un assistant métier

Création d’un contenu destiné à la relation client

Évaluation de la capacité à adapter une production à une situation réelle

Grille d’observation individuelle

Évaluation finale sous forme de cas professionnel

Présentation de l’écosystème IA construit par l’apprenant

Comparaison entre l’exercice initial et l’exercice final

Questionnaire de satisfaction

Accessibilité

Accessible aux personnes en situation de handicap.

Équivalences & débouchés

Équivalences : Aucune équivalence directe.

Débouchés : Dirigeant / Dirigeante de restaurant Responsable d’établissement Manager en restauration Responsable d’exploitation Chef / Cheffe de cuisine Second / Seconde de cuisine Responsable de salle Chef / Cheffe de rang Responsable de point de vente Personnel administratif Personnel chargé de la communication Référent d’équipe Employé polyvalent expérimenté Entrepreneur / Entrepreneuse dans les métiers de la restauration

Formateurs référents

Franck Martin

Formateur FOP Academy

Gil Martin Garcia

Gil Martin Garcia

Formateur FOP Academy

Satisfaction apprenants

1 %de satisfaction